China im vergangenen Jahr erstmals mit größter E-Auto-Flotte

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Small Business So verschieben Sie Mittelwerte in Excel Gleitende Mittelwerte prognostizieren zukünftige Werte. Hemera Technologies AbleStock Getty Images Die Funktion "AVERAGE" von Microsoft Excel berechnet ein arithmetisches Arithmetikmittel, dessen Summe durch die Anzahl der Elemente in der Serie geteilt wird. Wenn jede Zahl in der Reihe unterschiedlich ist, ändert sich der . Magna gibt die Einreichung eines Basisprospekts und einer Registrierungserklärung bekannt zukünftige Verkäufe unserer Anteilsscheine gemäß dem Basisprospekt und der.

Zukünftige Veränderungen lassen sich dadurch nicht vollends prognostizieren, wodurch weiterhin Unsicherheiten bestehen. Mit der Sammlung und Verarbeitung großer Datenmengen (Big Data) können die Korridore der möglichen Szenarien jedoch enger gezogen werden.

Diese Methode kann nützlich sein, wenn ein Produkt im Übergang zwischen den Phasen eines Lebenszyklus ist. Zum Beispiel, wenn ein neues Produkt von der Einführung in Wachstumsstadien bewegt, kann sich die Umsatzentwicklung beschleunigen.

Wegen des Termes zweiter Ordnung kann sich die Prognose schnell an die Unendlichkeit wenden oder auf Null fallen je nachdem, ob der Koeffizient c positiv oder negativ ist. Daher ist diese Methode nur kurzfristig sinnvoll. Die Formeln finden a, b und c, um eine Kurve auf genau drei Punkte zu passen. Sie spezifizieren n in der Verarbeitungsoption 7a, die Anzahl der Zeitperioden der Daten, die sich in jedem der drei Punkte ansammeln. In diesem Beispiel n 3. Daher werden die tatsächlichen Verkaufsdaten für April bis Juni in den ersten Punkt, Q1 zusammengefasst.

Anzahl der zu berücksichtigenden Perioden Verarbeitungsoption 7a 3 in diesem Beispiel Verwenden Sie die vorherigen 3 n Monate in dreimonatigen Blöcken: Beide Methoden vervielfachen Verkaufsdaten aus einem früheren Zeitraum durch einen vom Benutzer angegebenen Faktor, dann projektieren sie in die Zukunft. Die Flexible Methode fügt die Möglichkeit hinzu, einen anderen Zeitraum als denselben Zeitraum im letzten Jahr anzugeben, um als Grundlage für die Berechnungen zu verwenden.

Multiplikationsfaktor Geben Sie zum Beispiel 1. Beispielsweise wird n 3 die erste Prognose auf die Verkaufsdaten im Oktober stützen.

Die Methode berechnet einen gewichteten Durchschnitt der letzten Verkaufsgeschichte, um kurzfristig eine Projektion zu erreichen. Allerdings treten prognostizierte Vorurteile und systematische Fehler immer noch auf, wenn die Produktverkaufsgeschichte starke Trend - oder Saisonmuster aufweist.

Diese Methode funktioniert besser für kurzfristige Prognosen von reifen Produkten anstatt für Produkte in den Wachstums - oder Obsoleszenzstadien des Lebenszyklus. N die Anzahl der Perioden der Verkaufsgeschichte, die in der Prognoseberechnung verwendet werden soll.

Es führt zu einer stabilen Prognose, wird aber langsam zu einer Verschiebung des Umsatzniveaus kommen. Auf der anderen Seite wird ein kleiner Wert für n wie z. Das Gewicht, das jedem der historischen Datenperioden zugeordnet ist.

Die zugeteilten Gewichte müssen auf 1,00 betragen. MAD ,5 - ,7 - ,7 - 3 13,5 A. Jedoch wird anstelle der willkürlichen Zuordnung von Gewichten zu den historischen Daten eine Formel verwendet, um Gewichte zuzuordnen, die linear abfallen und auf 1,00 summieren.

Die Methode berechnet dann einen gewichteten Durchschnitt der letzten Verkaufsgeschichte, um kurzfristig eine Projektion zu erreichen. Wie bei allen linearen gleitenden durchschnittlichen Prognosetechniken zutreffend, treten prognostizierte Vorurteile und systematische Fehler auf, wenn die Produktverkaufsgeschichte starke Trend - oder Saisonmuster aufweist. Dies ist in der Verarbeitungsoption 10a angegeben.

Das System ordnet die Gewichte automatisch den historischen Daten zu, die linear abfallen und auf 1,00 summieren. Verhältnis für drei Perioden vor 1 n2 n 2 1 32 3 2 16 0. Bei der linearen Glättung weist das System den historischen Daten, die linear abweichen, Gewichte zu. Bei der exponentiellen Glättung weist das System Gewichte auf, die exponentiell abklingen.

Die exponentielle Glättungsvorhersagegleichung lautet: Prognose a vorherige Istverkäufe 1 - a vorherige Prognose Die Prognose ist ein gewichteter Durchschnitt des tatsächlichen Umsatzes aus der Vorperiode und der Prognose aus der Vorperiode.

A ist das Gewicht auf den tatsächlichen Umsatz für die vorherige Periode angewendet. Gültige Werte für einen Bereich von 0 bis 1 und liegen in der Regel zwischen 0,1 und 0,4. Die Summe der Gewichte beträgt 1, A 1 - a 1 Sie sollten einen Wert für die Glättungskonstante, a. Wenn Sie keine Werte für die Glättungskonstante zuordnen, berechnet das System einen angenommenen Wert, der auf der Anzahl der in der Verarbeitungsoption 11a angegebenen Perioden der Verkaufshistorie basiert.

Gültige Werte für einen Bereich von 0 bis 1. Im Allgemeinen reicht ein Jahr der Verkaufsgeschichte Daten aus, um das allgemeine Umsatzniveau abzuschätzen. Für dieses Beispiel wurde ein kleiner Wert für n n 3 gewählt, um die manuellen Berechnungen zu reduzieren, die zur Überprüfung der Ergebnisse erforderlich sind. Eine exponentielle Glättung kann eine Prognose erzeugen, die auf so wenig wie einem historischen Datenpunkt basiert.

A Oktober aktuell 1 - a Oktober Sm. A November Tatsächlich 1 - a November Sm. Allerdings enthält das Verfahren 12 auch einen Begriff in der Prognosegleichung, um einen geglätteten Trend zu berechnen. Die Prognose setzt sich aus einer geglätteten gemittelten gemittelten für einen linearen Trend zusammen.

Wenn in der Verarbeitungsoption angegeben, wird die Prognose auch für Saisonalität angepasst. Gültige Werte für Alpha-Bereich von 0 bis 1. Gültige Werte für Beta-Bereich von 0 bis 1.

Ob ein saisonaler Index auf die Prognose a und b angewendet wird, sind unabhängig voneinander. Sie müssen nicht zu 1. Methode 12 verwendet zwei exponentielle Glättungsgleichungen und einen einfachen Durchschnitt, um einen geglätteten Durchschnitt, einen geglätteten Trend und einen einfachen durchschnittlichen saisonalen Faktor zu berechnen.

Jede Prognosemethode wird wahrscheinlich eine etwas andere Projektion schaffen. Wenn Tausende von Produkten prognostiziert werden, ist es unpraktisch, eine subjektive Entscheidung zu treffen, welche der Prognosen in Ihren Plänen für jedes der Produkte verwendet werden soll. Das System wertet automatisch die Leistung für jede der von Ihnen ausgewählten Prognosemethoden aus und für jede der prognostizierten Produkte.

Beide dieser Leistungsbewertungsverfahren erfordern tatsächliche Verkaufsgeschichte Daten für einen Benutzer bestimmten Zeitraum. Um die Leistung einer Prognosemethode zu messen, verwenden Sie die Prognoseformeln, um eine Prognose für die historische Holdout-Periode zu simulieren. Es werden in der Regel Unterschiede zwischen den tatsächlichen Verkaufsdaten und der simulierten Prognose für den Haltezeitraum bestehen.

Wenn mehrere Prognosemethoden ausgewählt werden, tritt dieser Vorgang für jede Methode auf. Mehrere Prognosen werden für den Haltezeitraum berechnet und verglichen mit der bekannten Verkaufsgeschichte für denselben Zeitraum. Die Vorhersagemethode, die die beste Übereinstimmung beste Passform zwischen der Prognose und dem tatsächlichen Verkauf während des Haltezeitraums herstellt, wird für die Verwendung in Ihren Plänen empfohlen.

Da bei der Berechnung absolute Werte verwendet werden, werden bei positiven Fehlern keine negativen Fehler ausgelöst. Beim Vergleich mehrerer Prognosemethoden hat sich derjenige mit dem kleinsten MAD als zuverlässig für dieses Produkt für diesen Holdout-Zeitraum erwiesen.

Wenn die Prognosen konsequent zu hoch sind, sammeln sich die Bestände an und die Inventurkosten steigen. Wenn die Prognosen konsequent zwei niedrig sind, werden die Vorräte verbraucht und der Kundendienst sinkt. Eine Prognose, die 10 Einheiten zu niedrig ist, dann 8 Einheiten zu hoch, dann 2 Einheiten zu hoch, wäre eine unvoreingenommene Prognose. Der positive Fehler von 10 wird durch Negativfehler von 8 und 2 abgebrochen.

Fehler Tatsächlich - Prognose Wenn ein Produkt im Inventar gespeichert werden kann und wenn die Prognose unvoreingenommen ist, kann eine kleine Menge an Sicherheitsbestand verwendet werden, um die Fehler zu puffern. In dieser Situation ist es nicht so wichtig, Prognosefehler zu beseitigen, da es darum geht, unvoreingenommene Prognosen zu erzeugen. Doch in der Dienstleistungsbranche wäre die obige Situation als drei Fehler zu betrachten.

Der Dienst würde in der ersten Periode unterbesetzt sein, dann überbesetzt für die nächsten zwei Perioden. Die Summation über die Holdout-Periode ermöglicht positive Fehler, um negative Fehler zu annullieren.

Natürlich ist es unmöglich, mehr als genau zu sein. Daher ist es wünschenswerter, 95 genau zu sein, als genau zu sein. Scripting auf dieser Seite verbessert die Content-Navigation, ändert aber den Inhalt nicht in irgendeiner Weise. B entwickeln eine 4-jährige gleitende durchschnittliche Prognose für die b. Mit der gleichen Tabelle oben entwickeln Ein 3-jähriger gleitender Durchschnitt, um den Umsatz zu prognostizieren.

Dann schätzen Sie die Nachfrage erneut mit einem gewichteten gleitenden Durchschnitt, in dem der Umsatz im letzten Jahr ein Gewicht von 2 gegeben wird und der Umsatz in den anderen zwei Jahren jeweils ein Gewicht von 1 gegeben wird.

Diese Vorschau hat absichtlich verschwommene Abschnitte. Melden Sie sich an, um die Vollversion anzuzeigen. Verkäufe von tragbaren Klimaanlagen sind in den letzten 5 Jahren stetig gewachsen: Jahresumsatz 1 2 3 4 5 Der Vertriebsleiter hatte vor dem Beginn des Unternehmens vorausgesagt, dass dieses Jahr 1rsquos Umsatz hätte Klimaanlagen sein.

Mit exponentieller Glättung mit einem Gewicht von 0,3, Prognosen für Jahre 2 aber 6 entwickeln. Mit Glättungskonstanten von 0,6 und 0,9, Prognosen für den Verkauf von Klimaanlagen für die Jahre 2 bis 6 entwickeln. Welche Wirkung hat die Glättung konstant auf die Prognose für Klimaanlagen 4. Mit der linearen Trendprojektionsmethode entwickeln Sie ein Prognosemodell für den Verkauf von Klimaanlagen. AAA-Anleihezinssätze für 12 aufeinanderfolgende Monate sind nachfolgend aufgeführt: Konstruieren Sie eine Zeitreihenfolge.

Welche Art von Muster existiert in den Daten 2. Was sind die gleitenden Durchschnittsprognosen für den nächsten Zeitraum Diese Vorschau hat absichtlich verschwommene Abschnitte. Betrachten Sie folgende Zeitreihen: Entwickeln Sie die quadratische Trendgleichung, die zur Vorhersage der nächsten Periode verwendet werden kann.

Entwickeln Sie die exponentielle Trendgleichung, die zur Prognose der nächsten Periode genutzt werden kann. Entwickeln Sie die lineare Trendgleichung, mit der die nächste Periode prognostiziert werden kann. Welche Gleichung würden Sie empfehlen, den Wert in Periode 11 zu schätzen. Verwenden Sie dieses Modell, um die Werte in den Perioden 11 und 12 zu prognostizieren.

Eine Haupteinnahmequelle ist die Umsatzsteuer auf bestimmte Arten von Waren und Dienstleistungen Daten wurden zusammengestellt und wurden verwendet, um zukünftige Einnahmen für das cityrsquos Budget zu projizieren. Eine bestimmte Warengruppe wird als Einzelhandel eingestuft. Quartal Jahr 1 Jahr 2 Jahr 3 Jahr 4 1 2 3 4 1. Entwickeln Sie eine Gleichung, um saisonale Effekte in den Daten zu berücksichtigen.

Verwenden Sie die Zerlegungsmethode, um die Verkäufe für jedes Viertel der Jahre 5 und 6 zu prognostizieren. Firmenrekorde zeigen an, dass die Nachfrage nach einem Produkt in den letzten 4 Wochen wie folgt variiert hat: Prognose dieser weekrsquos Nachfrage basierend auf einem einfachen gleitenden Durchschnitt für die letzten 4 Wochen. Dies ist das Ende der Vorschau.

Melden Sie sich an, um den Rest des Dokuments zu erreichen. Eine dreimonatige gleitende Durchschnittsprognose wurde im Abschnitt über bewegte Durchschnitte in Tabelle 5. Daten, die auf der jährlichen Nachfrage für 50 Pfund Beutel von Dünger bei Wallace Garden Supply gesammelt wurden, sind in der folgenden Tabelle dargestellt. Entwickeln Sie einen dreijährigen gleitenden Durchschnitt, um den Umsatz zu prognostizieren.

Dann schätzen Sie die Nachfrage erneut mit einem gewichteten gleitenden Durchschnitt, in dem der Umsatz im letzten Jahr ein Gewicht von 2 gegeben wird und der Umsatz in den anderen 2 Jahren jeweils ein Gewicht von 1 gegeben wird.

Verkäufe von Cool-Man-Klimaanlagen sind in den vergangenen 5 Jahren stetig gewachsen. Der Vertriebsleiter hatte vorhergesagt, bevor das Geschäft begann, in diesem Jahr 1 Umsatz wäre Klimaanlagen.

Mit exponentieller Glättung mit einem Gewicht. Der Verkauf von industriellen Staubsaugern bei R. Januar 14 August 14 B Mit einem gewichteten gleitenden Durchschnitt mit drei Perioden, bestimmen die Nachfrage nach Staubsaugern für Februar. C Bewertung der Genauigkeit der einzelnen Methoden. D Welche anderen Faktoren könnte R. Lowenthal bei der Prognose des Umsatzes betragen mal mit einem Rating von 4,7 von 5 basierend auf 3 Kundenrezensionen. B1 binäre Optionen b1, binär, Optionen Forex alle iene binäre Option Steuern pialang forex terbaik di indonesien Login, wie zu.

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Binäre Optionen Binäre Optionen unterscheiden sich von konventionellen Optionen in signifikanter Weise. Der Jano-Satz bezieht sich typischerweise darauf, ob der Preis eines bestimmten Vermögenswertes, der der Binäroption zugrunde liegt, über einen bestimmten Betrag ansteigt oder unterschreitet. Sobald der Optionsinhaber eine binäre Option erwirbt, gibt es keine weitere Entscheidung für den Inhaber zu machen, ob oder ob die binäre Option ausüben soll, da binäre Optionen automatisch ausüben.

Im Gegensatz zu anderen Arten von Optionen, eine binäre Option gibt dem Inhaber nicht das Recht, den zugrunde liegenden Vermögenswert zu kaufen oder zu verkaufen. Wenn die Binäroption abläuft, erhält der Optionsinhaber entweder einen vorgegebenen Betrag an Bargeld oder gar nichts. Angesichts der all-or-nothing Auszahlungsstruktur werden binäre Optionen manchmal als all-or-nichts Optionen oder feste Rückgabeoptionen bezeichnet. Die Zahl der internetbasierten Handelsplattformen, die die Möglichkeit bieten, binäre Optionen zu erwerben und zu handeln, ist in den letzten Jahren gestiegen.

Die Zunahme der Anzahl dieser Plattformen hat zu einer Erhöhung der Zahl der Beschwerden über betrügerische Förderprogramme mit binären Optionen Handelsplattformen geführt. In der Regel eine binäre Optionen Internet-basierte Handelsplattform wird ein Kunde bitten, eine Geldsumme einzahlen, um eine binäre Option anrufen oder Vertrag zu kaufen.

Zum Beispiel kann ein Kunde aufgefordert werden, 50 für einen binären Optionsvertrag zu bezahlen, der eine 50 Rendite verspricht, wenn der Aktienkurs der XYZ Company über 5 pro Aktie liegt, wenn die Option abläuft. Wenn jedoch das Ergebnis des Jano-Satzes nicht erfüllt ist, wird die Binäroption aus dem Geld ausgelaufen, und der Kunde kann die gesamte hinterlegte Summe verlieren.

Es gibt Variationen von binären Optionskontrakten, in denen eine binäre Option, die aus dem Geld ausläuft, den Kunden berechtigen kann, eine Rückerstattung eines kleinen Teils der Einzahlung zu erhalten, aber das ist normalerweise nicht der Fall.

In der Tat können einige binäre Optionen Internet-basierte Handelsplattformen übertreiben die durchschnittliche Rendite auf Investitionen durch die Werbung eine höhere durchschnittliche Return on Investment als ein Kunde erwarten sollte angesichts der Auszahlung Struktur. Zum Beispiel, im obigen Beispiel, unter der Annahme einer Chance zu gewinnen, wurde die Auszahlungsstruktur so konzipiert, dass die erwartete Investitionsrendite tatsächlich negativ ist.

Was zu einem Nettoverlust für den Kunden führt. Dies ist, weil die Konsequenz, wenn die Option aus dem Geld ausläuft ca. Die Beschwerden fallen in mindestens drei Kategorien: Die erste Kategorie von behaupteten Betrug beinhaltet die Ablehnung bestimmter Internet-basierter Binäroptionen Handelsplattformen, um Kundenkonten zu kreditieren oder Geld zu erstatten, nachdem sie Kundengeld akzeptiert haben.

Diese Beschwerden beinhalten in der Regel Kunden, die Geld in ihre Binär-Optionen Trading-Konto hinterlegt haben und die dann von Maklern über das Telefon ermutigt werden, um zusätzliche Mittel in das Kundenkonto einzahlen. Wenn die Kunden später versuchen, ihre ursprüngliche Einzahlung zurückzuziehen oder die Rücksendung, die sie versprochen haben, stornieren die Handelsplattformen angeblich Kundenabhebungsanforderungen, verweigern ihre Gutschriften oder ignorieren ihre Telefongespräche und E-Mails.

Die zweite Kategorie des behaupteten Betrugs beinhaltet Identitätsdiebstahl. Zum Beispiel behaupten einige Beschwerden, dass bestimmte internetbasierte Binäroptionen Handelsplattformen Kundeninformationen wie Kreditkarten - und Fahrerlizenzdaten für nicht spezifizierte Verwendungen sammeln können. Die dritte Kategorie der behaupteten Betrug beinhaltet die Manipulation der binären Optionen Trading-Software zu generieren verlieren Trades. Diese Beschwerden behaupten, dass die Internet-basierten Binäroptionen Handelsplattformen die Handelssoftware manipulieren, um binäre Optionen Preise und Auszahlungen zu verzerren.

Zum Beispiel, wenn ein Kundenhandel gewinnt, wird der Countdown zum Verfall willkürlich verlängert, bis der Handel ein Verlust wird. Wenn zum Beispiel die Bedingungen eines binären Optionsvertrags eine bestimmte Rendite auf der Grundlage des Preises eines Unternehmens Wertpapiere vorsehen, ist der binäre Optionskontrakt eine Sicherheit und darf nicht ohne Registrierung angeboten oder verkauft werden, es sei denn, eine Befreiung von der Registrierung ist verfügbar. Wenn es keine Registrierung oder Befreiung gibt, dann wäre das Angebot oder Verkauf der binären Option für Sie illegal.

Wenn eines der Produkte, die von binären Optionen Handelsplattformen angeboten werden, sicherheitsbasierte Swaps sind, gelten zusätzliche Anforderungen. Darüber hinaus können einige Binäroptionen Trading-Plattformen als unregistrierte Broker-Händler betreiben. Wenn eine binäre Optionshandelsplattform anbietet, Wertpapiere zu kaufen oder zu verkaufen, Transaktionen in Wertpapieren zu tätigen und Transaktionsbasierte Vergütungen zu erhalten z.

Provisionen , sollte sie wahrscheinlich bei der SEC registriert werden. Einige binäre Optionen Handelsplattformen können auch als nicht registrierte Wertpapierbörsen tätig sein. Dies wäre der Fall, wenn sie Aufträge in Wertpapieren von mehreren Käufern und Verkäufern unter Verwendung von festgelegten nicht-diskretionären Methoden abgestimmt hätten.

Allerdings gibt es Fälle, in denen ein registrierter Broker-Händler mit einem Handelssystem oder einer Plattform legitimerweise keine Verpflichtung zur Registrierung als Austausch haben kann. Fremdwährungen, Metalle wie Gold und Silber sowie landwirtschaftliche Erzeugnisse wie Weizen oder Mais zu erwerben, Mit den US-Bürgern, es sei denn, diese Optionsgeschäfte werden auf einem designierten Vertragspartner, einer befreiten Handelskammer oder einer ausländischen Handelskammer durchgeführt oder werden mit US-Kunden durchgeführt, die ein Nettovermögen von mehr als 5 Millionen haben.

Alle anderen Einheiten, die binäre Optionen anbieten, die Rohstoffoptions-Transaktionen sind, sind so illegal. Weitere Unternehmen, die Aufträge für Rohstoffoptionsgeschäfte erbitten oder annehmen und unter anderem Geld zur Margin, Gewährleistung oder Sicherung der Rohstoffoptionsgeschäfte annehmen, müssen sich als Futures Commission Merchant registrieren.

Unternehmen, die als Gegenpartei tätig sind dh sie nehmen die andere Seite der Transaktion vom Kunden im Gegensatz zu passenden Aufträgen für Devisentermingeschäfte für Kunden mit einem Nettovermögen von weniger als 5 Millionen müssen als Retail Foreign Exchange registrieren Händler.

Final Words Denken Sie daran, dass der Binäroptionsmarkt über internetbasierte Handelsplattformen operiert, die nicht unbedingt den anwendbaren US-amerikanischen Regulierungsanforderungen entsprechen und sich an rechtswidrigen Aktivitäten beteiligen können. Investiere nicht in etwas, das du nicht verstehst.

Wenn Sie die Investitionsmöglichkeit nicht in wenigen Worten und in verständlicher Weise erklären können, müssen Sie möglicherweise die potenziellen Investitionen überdenken. Die Schulden werden revolviert — ad infinitum. Die finanzielle Repression funktioniert. Das schliesst nicht aus, dass es zwischenzeitlich zu Korrekturen bei den Vermögenspreisen kommt, wobei steigende Zinsen eher Unternehmen als Immobilien treffen kurzfristige vs langfristige Finanzierung.

Auch halte ich Währungsreformen — insbesondere im südlichen Euroraum — für möglich. Ein Zusammenbruch des Finanzsystems wird es jedoch nicht geben. Ökonomik muss rationell sein, denn Fehler enden mit Konkurs.

Man kann solche Niederlagen verzögern aber nie verhindern, das ist historische Tatsache. Schon heute wird man angesichts nationaler Entwicklungen und Ereignisse feststellen müssen, dass die Eurozone nicht dahin tendiert, ein Währungsraum zu bleiben. Davon gehe ich auch aus. Diese Aussage ergibt sich schon aus dem 2. Hauptsatz der Thermodynamik siehe auch weiter unten die Kommentare zum Wärmetod unseres Bezugssystems. Wenn man sich wie Argentinien in Fremdwährung USD verschuldet, kann man selbstverständlich in die Zahlungsunfähigkeit rutschen, zum Beispiel wenn man keine Abnehmer mehr für seine in Fremdwährung denominierten Staatsanleihen findet.

Aber in der eigenen Währung funktioniert das zumindest wenn die Zentralbank mitspielt. Ich sage nicht, dass man dafür keinen Preis in Form von Inflation zu zahlen hätte.

Und an dem Punkt stimme ich mit Herr Stöcker wohl nicht überein… ich habe so meine Zweifel, dass höhere Inflationsraten wünschenswert und wohlstandstiftend sind. We know how it ends… Na klar, am Ende sind wir alle tot, die Erde verglüht in der Sonne und das Universum implodiert… Interessanter Artikel, da ich Gestern noch einen anderen, wahrscheinlicheren Tenor bei BTO zu erkennen geglaubt habe: Die Zentralbanken hauen uns alle raus!

Die chinesische Zentralbank rettet! Die Bugwelle der Zombiefirmen in den Bankbilanzen? Er beruht aber auf der konkreten Beobachtung des Marktgeschehens der letzten Jahre. Solange nicht definiert ist, wo die Grenzen der Zentralbanken sind, geht das Spiel der Geldproduktion und Umverteilung nach Oben weiter. Die aktuellen physikalischen Beobachtungen und Modelle sehen eher den Big Rip oder ewige Expansion statt Big Crunch — auch kein schönes Ende; aber das nur am Rande, soll nicht Schlaumeierei sein — es passt auch ganz gut zum monetären End?

Vielleicht nur eine Anmerkung zum Crash-Szenario. Nicht vergessen sollte man in der Gleichung, dass eine Menge? Private und auch Institutionelle aktuell long cash sind und darauf warten zu fairen Preisen Hard Assets zu kaufen. Die USA kamen auf Bei der Technologie zeigen sich regionale Unterschiede: Die Einführung der Kaufprämie für Elektrofahrzeuge in Deutschland hat dagegen noch nicht zu einem signifikanten Anstieg der Verkäufe geführt.

Deutschland bleibe bei der E-Mobilität dennoch am Ball, ist sich Müller sicher: In den kommenden Monaten werden deutsche Hersteller zahlreiche neue Modelle auf den Markt bringen.

Die Ergebnisse sind verfügbar unter: Der von McKinsey entwickelte Electric Vehicle Index untersucht seit auf Länderebene, wo die für die Elektromobilität 15 wichtigsten Nationen jeweils stehen. Die untersuchten Länder sind:

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Closed On:

Bei einem Antrag auf Verweisung von Teilen der Sache ist genau anzugeben, welche Teile verwiesen werden sollen.

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